Emilio Daroch
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I+D e ingeniería

Proyectos

Proyectos seleccionados de I+D aplicada e ingeniería en contextos industriales y de investigación reales. Cada ficha separa lo que hace el proyecto de lo que hace Emilio en él, y la participación de una organización de la suya propia: son hechos distintos y con evidencias distintas.

  1. QORUM v1.0

    Proyecto
    marzo de 2026 – diciembre de 2026

    El proyecto

    Productización de los desarrollos de I+D de QUANTIA en una plataforma complementaria a los sistemas GMAO, orientada en su primera versión al análisis de fiabilidad, los planes de mantenimiento inteligentes y la analítica operativa.

    Contribución de Emilio

    Dirige la I+D orientada a producto y los equipos especialistas: alcance, arquitectura, catálogo de 118 casos de uso, prioridades y criterios de aceptación, con gobernanza técnica sobre CI/CD, Docker/Kubernetes en AKS, microservicios y REST APIs.

    Métodos principales

    • Ingeniería de fiabilidad
    • IA explicable
    • IA confiable
    • Docker

    Plataforma: QORUM

    Detalle y evidencia

    Tecnologías

    • Kubernetes
    • Microsoft Azure
    • REST APIs
    • LLM

  2. TSEISS

    INNTERCONECTA-STEP 2025

    Proyecto
    noviembre de 2025 – diciembre de 2027

    El proyecto

    Aplicación de tecnologías semánticas a la representación, gestión, verificación y explotación del conocimiento técnico y normativo en el sector AEC, con un demostrador orientado a BREEAM.

    Contribución de Emilio

    Coordinación técnica y dirección de proyecto de la participación de QUANTIA: planificación, coordinación del consorcio, paquetes de trabajo y entregables, riesgos y reporte, e integración técnica entre los trabajos semánticos, de simulación y de datos.

    Métodos principales

    • Tecnologías semánticas
    • Inteligencia Artificial
    • Ontologías
    • Knowledge Graphs
    Detalle y evidencia

    Contribución completa

    Coordinación técnica y dirección de proyecto de la participación de QUANTIA: planificación, coordinación del consorcio, paquetes de trabajo y entregables, riesgos y reporte, e integración técnica entre los trabajos semánticos, de simulación y de datos. QUANTIA lidera la línea de Redes de Petri Semánticas: formalización, modelado BREEAM y optimización.

    Organizaciones
    QUANTIA, CONACON, KANZO TECH, Universidad de Malaga, Universidad de Granada
    Financiación
    CDTI

    Tecnologías

    • RDF
    • OWL
    • SPARQL
    • SHACL
    • BIM
    • IFC / ifcOWL
    • RAG
    • Redes de Petri Semánticas

  3. DONES-AXIA

    INNTERCONECTA-STEP 2025

    Proyecto
    octubre de 2025 – diciembre de 2027

    El proyecto

    Desarrollo de un flujo que transforma modelos 3D en modelos BIM y los conecta con un esquema ontológico para integrar información de equipos, mantenimiento, fiabilidad y datos operativos, permitiendo consultar esa información y actuar a partir de ella.

    Contribución de Emilio

    Lidera la aportación de QUANTIA y la Actividad 4, nuevas ontologías e interoperabilidad de información 3D (BIM) y gemelo digital: ontologías BIM modulares, conversión semántica de IFC e interfaz RAG en lenguaje natural.

    Métodos principales

    • Tecnologías semánticas
    • Gemelos digitales
    • IA explicable
    • IA confiable
    Detalle y evidencia
    Financiación
    CDTI
    Activos
    IFMIF-DONES

    Tecnologías

    • Ontologías
    • BIM
    • IFC / ifcOWL
    • RAG
    • Knowledge Graphs
    • LLM

  4. OPTIMA-DONES

    Proyecto
    enero de 2025 – diciembre de 2027
    Participación de Emilio
    14 de octubre de 2025 – Actualidad

    El proyecto

    Desarrollo de un enfoque de Operario 5.0 basado en una ontología de mantenimiento que integra información e inteligencia artificial para asistir al operario, manteniendo al ser humano en el centro de la toma de decisiones.

    Contribución de Emilio

    Dirige la ejecución de QUANTIA y la coordinación técnica transversal con los socios para un gemelo digital cognitivo con IA orientado al mantenimiento seguro y al Operario 5.0 en ambientes altamente radioactivos.

    Métodos principales

    • Gemelos digitales
    • Inteligencia Artificial
    • IA explicable
    • IA confiable
    Detalle y evidencia
    Financiación
    CDTI
    Activos
    IFMIF-DONES

    Tecnologías

    • Knowledge Graphs
    • Ontologías
    • BNN
    • LLM
    • RAG

  5. INTELLIWIND

    MSCA Doctoral Networks

    Proyecto
    1 de septiembre de 2024 – 31 de agosto de 2028
    Participación de Emilio
    marzo de 2026 – Actualidad

    El proyecto

    Intelligent systems for autonomous wind power plant operations.

    Contribución de Emilio

    Responsable de llevar a un entorno utilizable en producción el desarrollo de COGTWIN, la base de datos políglota desarrollada junto al equipo de la Universidad de Granada.

    Métodos principales

    • Inteligencia Artificial
    • Mantenimiento predictivo
    • LLM
    • SQL
    Detalle y evidencia

    Contribución completa

    Responsable de llevar a un entorno utilizable en producción el desarrollo de COGTWIN, la base de datos políglota desarrollada junto al equipo de la Universidad de Granada. COGTWIN utiliza un sistema multiagente para ingerir información estructurada y no estructurada —como Excel, CSV y PDF—, clasificarla mediante ontologías existentes o extender el modelo cuando aparecen conceptos no definidos, almacenarla mediante una arquitectura Data Lake Medallion y hacerla recuperable a través de un grafo de conocimiento y consultas SPARQL.

    Organizaciones
    QUANTIA, Universidad de Granada
    Fuente oficial
    cordis.europa.eu/project/id/101168725

    Tecnologías

    • Ontologías
    • Knowledge Graphs
    • SPARQL

  6. PREDISOLIA

    Proyecto
    junio de 2024 – junio de 2026
    Participación de Emilio
    14 de octubre de 2025 – Actualidad

    El proyecto

    Plataforma para análisis de fiabilidad, planificación inteligente del mantenimiento y analítica operativa de activos fotovoltaicos, apoyada en un análisis FMEA como base para estructurar los modos de fallo y las necesidades de mantenimiento.

    Contribución de Emilio

    Lidera un programa de gemelos digitales sobre Azure para la fiabilidad de activos solares, integrando planificación del mantenimiento, modelos de fiabilidad, Machine Learning y Physics-Informed Neural Networks.

    Métodos principales

    • Gemelos digitales
    • Ingeniería de fiabilidad
    • Mantenimiento predictivo
    • Aprendizaje automático informado por la física
    Detalle y evidencia
    Financiación
    Corporación Tecnológica de Andalucía

    Tecnologías

    • Microsoft Azure
    • Machine Learning
    • PINN

  7. AQUAHUB

    Proyecto
    enero de 2024 – diciembre de 2027
    Participación de Emilio
    14 de octubre de 2025 – Actualidad

    El proyecto

    Investigación de modelos de machine learning, inteligencia artificial y PINNs para pronosticar la producción de biogás y el porcentaje de metano de un biodigestor prototipo de dos fases con membrana.

    Contribución de Emilio

    Lidera un programa de gemelos digitales sobre Azure para el rendimiento de biodigestores anaerobios, con datos en tiempo real y modelos de fiabilidad.

    Métodos principales

    • Gemelos digitales
    • Ingeniería de fiabilidad
    • Inteligencia Artificial
    • Aprendizaje automático informado por la física
    Detalle y evidencia
    Financiación
    Comunidad de Madrid

    Tecnologías

    • Microsoft Azure
    • Machine Learning
    • PINN

  8. BUILDCHAIN

    Horizon Europe

    Proyecto
    1 de enero de 2023 – 30 de junio de 2026
    Participación de Emilio
    5 de mayo de 2023 – 14 de octubre de 2025

    El proyecto

    Desarrollo de un Digital Building Logbook (DBL) basado en grafos de conocimiento descentralizados. Como prueba de concepto, los pilotos incorporan información de integridad estructural al grafo; en el Hospital Real de Granada, el objetivo es integrar estos datos preservando la seguridad e inmutabilidad proporcionadas por blockchain.

    Contribución de Emilio

    Gestión de la participación de la UGR y entrega técnica del demostrador del Hospital Real: monitorización estructural continua, adquisición de datos in situ, bases de datos relacionales y no relacionales, acceso remoto mediante REST APIs y workflows de calidad del dato.

    Métodos principales

    • Monitorización de la salud estructural
    • Gemelos digitales
    • Identificación bayesiana de sistemas
    • Ingeniería estructural
    Detalle y evidencia
    Activos
    Hospital Real
    Fuente oficial
    cordis.europa.eu/project/id/101092052

    Tecnologías

    • Knowledge Graphs
    • Ontologías
    • Blockchain
    • REST APIs
    • BNN
    • FEA
    • Abaqus
    • SQL
    • MongoDB
    • LLM

Proyectos de ingeniería naval

Los buques en los que trabajó durante su carrera de ingeniería naval se presentan en la etapa ASENAV de la página de experiencia.

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