Emilio Daroch
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Plataforma

QORUM

Plataforma de inteligencia de decisiones para activos físicos

Estado de la arquitectura
Arquitectura documentada
Proyecto de desarrollo
QORUM v1.0 · marzo de 2026 – diciembre de 2026

Problema industrial

La información de los activos físicos suele encontrarse distribuida entre sistemas SCADA, modelos BIM/IFC, documentación técnica y sistemas de mantenimiento. Esta fragmentación dificulta integrar las distintas fuentes de información para fundamentar decisiones operativas y de mantenimiento, así como mantener la trazabilidad de los datos y criterios utilizados.

Propuesta de valor

QORUM es una plataforma de inteligencia de decisiones para activos físicos que integra datos industriales, conocimiento semántico y modelos analíticos y probabilísticos para apoyar la evaluación de fiabilidad, la planificación del mantenimiento y la toma de decisiones operativas trazables y explicables. Su arquitectura está concebida para complementar las soluciones GMAO existentes.

Arquitectura en tres capas

Tres componentes arquitectónicos documentados. Describen la arquitectura de la plataforma; no establecen su despliegue operativo.

  1. Capa 1

    QSYNAPSE

    Base de datos y grafo de conocimiento

    Capacidades documentadas

    • Data lake con arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold)
    • Orquestación de flujos de datos
    • Grafo de conocimiento con consultas SPARQL y validación SHACL
    • Integración de datos BIM/IFC, SCADA e industriales
    • Knowledge Graphs
    • RDF
    • SPARQL
    • SHACL
    • IFC / ifcOWL
    • Tecnologías semánticas
  2. Capa 2

    QORTEX

    Inteligencia algorítmica

    Capacidades documentadas

    • Modelos de fiabilidad y probabilísticos
    • Recomendaciones de mantenimiento
    • Optimización y planificación operativa
    • Redes de Petri semánticas
    • Agentes cognitivos con integración de LLM/SLM
    • Trazabilidad y explicabilidad
    • Redes de Petri Semánticas
    • LLM
    • Ingeniería de fiabilidad
    • IA explicable
  3. Capa 3

    QSENSUS

    Percepción e interfaz de usuario

    Capacidades documentadas

    • Interfaz web
    • Visualización BIM/3D
    • Exploración del grafo de conocimiento
    • Cuadros de mando operativos
    • Gestión de órdenes de trabajo
    • BIM
    • Knowledge Graphs

Del dato a la decisión

Cinco pasos, cada uno a cargo de una capa. Es una síntesis arquitectónica revisada, no una descripción de operación.

  1. QSYNAPSE · Base de datos y grafo de conocimiento

    Integrar datos del activo, BIM/IFC, SCADA e industriales en un data lake por capas.

  2. QSYNAPSE · Base de datos y grafo de conocimiento

    Estructurarlos como grafo de conocimiento, consultado con SPARQL y validado con SHACL.

  3. QORTEX · Inteligencia algorítmica

    Analizarlos con modelos de fiabilidad y probabilísticos.

  4. QORTEX · Inteligencia algorítmica

    Recomendar planes de mantenimiento y operación, con trazabilidad y explicación.

  5. QSENSUS · Percepción e interfaz de usuario

    Actuar mediante cuadros de mando, vistas BIM/3D y gestión de órdenes de trabajo.

Tecnologías

Solo nombres de tecnologías, agrupados por capa.

QSYNAPSE
Knowledge Graphs · RDF · SPARQL · SHACL · IFC / ifcOWL · Azure Data Lake Storage Gen2 · Dagster · AKS · Apache Jena Fuseki · SCADA
QORTEX
Redes de Petri Semánticas · LLM · LangGraph · SLM
QSENSUS
BIM · Knowledge Graphs · React
Infraestructura transversal
Azure · AKS · Entra ID · Terraform · GitHub Actions · Helmfile · OpenTelemetry

Participación profesional verificada

Registrada en el proyecto de desarrollo QORUM v1.0. Describe la dirección de ese proyecto; no atribuye la implementación de ningún componente concreto.

QORUM v1.0

marzo de 2026 – diciembre de 2026

Dirige la I+D orientada a producto y los equipos especialistas: alcance, arquitectura, catálogo de 118 casos de uso, prioridades y criterios de aceptación, con gobernanza técnica sobre CI/CD, Docker/Kubernetes en AKS, microservicios y REST APIs.

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